eviews回歸分析原理

原發布者:趙永強小剛

操作步驟1.建立工作文件(1)建立數據的exel電子表格(2)將電子表格數據導入eviewsFile-open-foreigndataasworkfile,得到數據的Eviews工作文件和數據序列表。2.計算變量間的相關系數在窗口中輸入命令:corcoilfuturedowshindexnagasopecueuropeurmb,點擊回車鍵,得到各序列之間的相關系數。結果表明Coilfuture數列與其他數列存在較好的相關關系。3.時間序列的平穩性檢驗(1)觀察coilfuture序列趨勢圖在eviews中得到時間序列趨勢圖,在quick菜單中單擊graph,在serieslist對話框中輸入序列名稱coilfuture,其他選擇默認操作。圖形表明序列隨時間變化存在上升趨勢。(2)對原序列進行ADF平穩性檢驗quick-seriesstatistics-unitroottest,在彈出的seriesname對話框中輸入需要檢驗的序列的名稱,在testforunitrootin選擇框中選擇level,得到原數據序列的ADF檢驗結果,其他保持默認設置。得到序列的ADF平穩性檢驗結果,檢測值0.97大于所有臨界值,則表明序列不平穩。以此方法,對各時間序列依次進行ADF檢驗,將檢驗值與臨界值比較,發現所有序列的檢驗值均大于臨界值,表明各原序列都是非平穩的。(3)時間序列數據的一階差分的ADF檢驗quick-seriesstatistics-unitroottest,在seriesname對話框中輸入需要檢驗的序列的名稱,在testforunitrootin選擇框中選擇1nddifference,對其一階差分進行平穩性檢驗,其他保持默認設置。得到序列的ADF平用eviews做回歸分析的過程如下:
  首先下載eviews安裝包,不用解壓,首先點擊一個reg文件,即成功注冊;
  然后點擊一個exe執行文件,即可以打開軟件;
  然后,開始進行數據分析,首先建立一個時間序列文件,輸入開始與截止時間;
  第二步,輸入命令建立序列,data y c x,中間需要有間隔,按enter返回;
  第三步,導入數據;
  第四步,輸入命令ls y x,得出結果;
  對數據進行分析,觀察因變量與自變量的關系。
  回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。
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